淘宝判定售假的方式主要包括以下几种：
系统排查
自动化监控算法：淘宝利用自动化的监控算法和技术工具，对商品的品牌、商标、图片、商品说明等进行排查，同时也会对聊天记录进行排查。
大数据技术：基于平台大数据技术，从账号、商品、交易、物流等多个维度对涉嫌售假的商品和账号进行排查，识别出售假冒注册商标商品或出售盗版商品的行为。
人工排查
小二人工排查：淘宝有专门的售假排查组，通过人工方式对商品和店铺进行审核，主要涉及明显低价、售后纠纷、发货地是假货高危地等情况。
权利人投诉与买家举报：商标、版权所有人可以发起侵权投诉，买家也可以举报售假行为，这些投诉会触发小二的人工排查。
商品审核
品牌授权与进货渠道：淘宝平台会审核商家的品牌授权和进货渠道，确保商品来源合法。
售后服务：通过售后服务情况，如退款纠纷等，平台也会进行排查。
交易与物流维度
交易维度：包括买家申请退货的理由、商品描述、价格等，如出现大量关于假货的退货申请，会被视为售假嫌疑。
物流维度：通过分析发货地、物流信息等，淘宝可以识别出假货风险较高的商品和店铺。
店铺资质审核
经营资质审核：淘宝会审核商家的营业执照、税务登记证等资质，确保商家合法经营。
消费者反馈
举报与评价：消费者的举报和评价也是淘宝判定售假的重要依据，如收到大量关于假货的评价和举报，平台会进行相应排查。
综合判定
假货模型：淘宝利用假货模型系统，从多个维度综合判断店铺是否存在售假行为，包括账号历史、商品信息、交易记录等。
通过上述多种手段，淘宝能够有效地识别和判定售假行为，保护消费者权益，维护市场秩序。建议商家诚信经营，避免涉及售假行为，以免受到平台处罚。
