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大数据专业就业前景(大数据专业“钱”途无量!)

时间:2024-09-07 08:19:55

2024-09-07 08:19:55

高考志愿填报在即,作为曾经的家长和多年研究高考志愿者,我将把我的看法和心得分享给大家,让大家做充分的参考。

今年3月份“两会”过后,中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》,国家数据局的成立尘埃落定且备受关注。国家数据局由国家发改委管理,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。由此,支撑大数据建设的专业人才需求和培养再次成为重要热议话题。


1. 国家高度重视,数字专业人才异常短缺,导致大数据成热门专业。

在当今数字经济时代,“数据”被誉为价值连城的“新黄金”,国家对推动大数据建设和数字经济发展异常重视,并持续进行长远规划和布局。

2020年,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》,将数据与土地、劳动力、资本和技术并列为生产要素,使数据成为关键生产要素与重要战略资源。

2021年,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》,推动大数据产业从培育期进入高质量发展期,在“十三五”规划提出的产业规模1万亿元目标基础上,提出“到2025年底,大数据产业测算规模突破3万亿元”的增长目标。国家网信办发布的数据显示,2017年到2021年,中国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB,四年间翻了将近3倍。2021年中国数字经济规模已经突破45万亿元,占GDP的39.8%;2022年中国大数据产业规模已达1.57万亿元,成为推动数字经济发展的重要力量。

2023年2月,中共中央、国务院印又发了《数字中国建设整体布局规划》,明确了建设数字中国对于推进中国式现代化的核心地位,提出“到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展”。3月5日的“两会“政府工作报告再次强调,大力发展数字经济,提升常态化监管水平。

2023年“两会”过后,国务院即刻组建国家数据局,打造“数据化国家队”。这意味着,我国将迎来数字经济发展的新机遇,步入快速、有序发展的新轨道。

据中国社会科学院测算,“十四五”时期,中国数字经济无论是数字产业化还是产业数字化都将延续快速增长势头,数字经济整体的复合年均增长率为11.3%;到2025年,数字经济增加值规模有望达到32.67万亿元

数据经济的高速发展,导致大数据人才的培养数量和速度远远达不到产业规模的增速,专业人员奇缺。据中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示,目前中国大数据从业人员只有约30万人,人才缺口高达120万人,到2025年缺口将达到200万人。

大数据人才培养速度远远跟不上产业增速。

2. 大数据成IT行业新宠,应用领域广,就业前景好,薪资水平高。

大数据在工业、农业、金融、医疗、交通等领域广泛应用,也普遍应用于我们工作生活的方方面面。同时随着人工智能、物联网的快速发展,大数据作为新兴技术的基础,将成为全行业发展的基石,无疑是当下最热门的专业之一。

大数据专业的研究和就业方向主要有以下6个方面:

(1)数据挖掘师。是从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员,这项工作有助于企业决策智能化,提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多IT战略重要组成的部分,专业人才需求量较大。

(2)数据分析师。是专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测的专业人员,主要是从过去和现在的数据层面理解数据,通过一系列数据预测分析用户行为、喜好或者锁定目标用户,最大程度体现数据商业意义。

(3)数据工程师。主要从事对数据的采集、分析、整理、维护等相关技术工作,偏重于清洗数据,方便数据分析师和数据科学家使用,在数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。

(4)数据产品经理。数据产品是可以发挥数据价值、辅助用户做出更优决策的一种产品形式,而数据产品经理则是使用这些产品满足特定数据使用要求。产品经理需要负责数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期。

(5)大数据可视化工程师。通过图形、图像处理、计算机视觉表达以及用户界面,对数据加以可视化解释,所涵盖的技术方法特别广泛,对工程师能力要求比较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现,在很多领域发挥着重要作用,因而可视化工程师前途非常光明。

(6)数据科学家。这是一个全新的工种,主要是采用科学方法,运用数据对大量信息进行数字化重现,作出对未来更可信的预测,即将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数字化信息时代的发展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,专业需求量不言而喻。

大数据作为IT行业的新宠,也是高薪行业。2023年国内数据分析师的平均工资为15000元/月;大数据开发平均工资为30230/月;数据挖掘的平均工资为21740/月,具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到 30万-50万元。

学习大数据专业也是进大公司的捷径,在数据分析、大数据开发、数据挖掘三个方向精通任何方向之一者,均会前(钱)途无量。

3. 各大高校纷纷设立大数据专业,招生院校和人数逐年增多。

大数据是一个新设专业,2016年国内首次设立此专业。当时新设大数据专业的高校全国只有北京大学、对外经济贸易大学和中南大学这3所院校。

随后,清华大学、浙江大学、复旦大学、国防科技大学、电子科技大学等院校陆续设立。目前,有近300所本科院校设立此专业。

目前大数据专业排名前二十的院校有:北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学等。

设立大数据技术与应用专业的职业院校有936所,排名前二十名的职业院校有:深圳职业学院、九江职业技术学院、无锡职业技术学院、山东商业技术学院等。

报考大数据专业应注意以下3点:

(1)多数只招理科生。在大数据涉及到的专业中,“数据科学与大数据技术”是个纯理工科专业,不招文科生。“大数据管理与应用”专业虽然属于管理学,但绝大部分也只招理科生。也有个别高校文理兼收,感兴趣的文科生也可以及时关注这方面的信息

(2)部分院校按大类招生。值得注意的是,很多高校的大数据相关专业是按大类招生的。如北京大学的数据科学与大数据技术是按“数学类”和“计算机类”招生;西安交通大学的大数据管理与应用专业是以“工科试验班”大类进行招生。考生在报考时要看清大类及包含的专业方向

(3)大数据专业是交叉学科。大数据专业是由计算机、统计学和数学三个专业交叉融合组建而来的,因此报考大数据专业时,应重点了解目标院校在计算机、统计学和数学这三个专业方面的专业优势,并参考其学科主要研究方向。

总之,大数据专业属热门专业,相比其他专业录取分数也较高。因此家长和考生要参考并结合高考分数及往年录取分数线慎重选择,确保被顺利录取到目标院校和目标专业,把这个前途无量的专业稳稳拿到手。


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